Optimización del uso de recursos en el turismo de nieve
Descripción del caso de estudio
Este caso de estudio busca optimizar el uso de recursos en las estaciones de esquí a través de una mejor planificación y gestión de la nieve. La estrategia propuesta se centra en establecer un seguimiento continuo del espesor del manto nival mediante la combinación de distintas técnicas. Las técnicas implementadas son la instalación de receptores GNSS (Global Navigation Satellite Systems) y RTK (Real-time Kinematic) en las máquinas pisanieves para medir la altura absoluta de la nieve en superficie y la integración de la tecnología LiDAR en vehículos aéreos no tripulados (drone) para escanear el terreno. Ambas técnicas calculan el espesor del manto a partir del diferencial con el modelo digital del terreno sin nieve levantado en alta precisión.
Se han realizado dos pruebas piloto en Andorra, en Grandvalira la temporada 2019-2020 y en Vallnord la temporada 2020-2021, con el objetivo de evaluar la viabilidad técnica, económica y operativa de ambos sistemas.
• Reducir el uso de recursos hídricos y energéticos del turismo de nieve, a través de mejoras en la planificación y la gestión de la nieve.
• Mitigar los efectos adversos del cambio climático en cuanto a número de días esquiables mediante la optimización de la innivación artificial y el pisado de las pistas de esquí.
• Encontrar soluciones viables a nivel técnico y económico para minimizar los impactos de la intensificación de la innivación artificial provocada, en parte, por el cambio climático. Entre estos impactos destacan el gasto económico adicional que representa para las estaciones de esquí debido al incremento del consumo energético además del aumento de la presión sobre los recursos hídricos.
» Validar la tecnología GNSS-RTK instalada en máquinas pisanieves para la medición de la altura absoluta de la nieve en superfície.
» Validar que la recepción de señal (GNSS) en zonas de montaña es suficiente para conseguir precisiones centimétricas.
» Diseñar e integrar dispositivos de medida, registro y comunicación de datos en máquinas pisanieves.
» Diseñar un algoritmo para corregir la dinámica de la máquina pisanieves para obtener la altura absoluta de la superfície de la nieve.
» Visualizar en tiempo real el espesor de nieve estimado por el sistema, así como otras variables de interés (por ejemplo, la evolución diaria, métricas por pista, sector, etc.).
» Evaluar la viabilidad técnica, económica y operativa de integrar la tecnología LiDAR en un vehículo aéreo no tripulado (drone) con el objetivo de medir el espesor del manto de nieve.
Las validaciones realizadas durante las pruebas piloto han demostrado que mediante la tecnología GNSS-RTK instalada en máquinas pisanieves es posible medir la altura absoluta del espesor de la nieve en superficie con una precisión centimétrica (error < 2 cm).
El proyecto ha permitido diseñar e integrar dispositivos de medida, registro y comunicación de datos de bajo coste en máquinas pisanieves además de implementar un algoritmo para corregir la dinámica de las máquinas y obtener la altura absoluta de la superfície de la nieve. Medidas realizadas en Grandvalira la temporada 2019-2020.
Además, la tecnología LiDAR integrada en drones se ha mostrado como un sistema complementario al uso de las máquinas pisanieves para la estimación del espesor del manto nival. Esta técnica, a pesar de que la distancia recorrida por el vehículo es más limitada, permite realizar escaneos específicos y con mayor detalle en zonas de especial interés.
Caso desarrollado e implementado y parcialmente financiado como una medida de adaptación al cambio climático.
OBSA (http://www.obsa.ad/), Actua Innovació (https://www.actua.ad/en/innovationhubandorra), EPS (http://www.eps-works.com/) i CENMA-IEA (https://www.iea.ad/cenma)
Información adicional
El grupo de interés con el que se ha trabajado más intensamente son los gestores de las estaciones de esquí. Concretamente, SAETDE (gestor de los sectores de Grau-Roig y Pas de la Casa en el dominio de Grandvalira) y EMAP (gestor de Pal-Arinsal en el dominio de Vallnord). Ambas entidades se han involucrado en el proyecto en las tres grandes etapas: diseño, ejecución y evaluación. Entre el apoyo recibido, destaca el soporte en la instalación de los equipos en las máquinas pisanieves, la comunicación de actuaciones sobre el manto nival, la ejecución de las validaciones y el retorno sobre los servicios proporcionados. Esta comunicación contínua tanto con los técnicos como con los responsables de la innivación artificial y la operación de las máquinas ha sido clave para entender las necesidades de las estaciones y mejorar el servicio.
A pesar de haber realizado ya dos pruebas piloto, el proyecto sigue en curso por la recopilación de los factores de éxito y fracaso para la sistematización de la buena práctica, que se realizarán en una fase posterior. De todas maneras, cabe destacar que previo a la implementación de estas técnicas es necesaria la realización de un estudio de factibilidad según las estaciones, debido a que aun con estas inversiones, habrá estaciones donde la actividad no sea viable en las próximas décadas.
En esta fase del proyecto no se ha realizado una valoración de los costes y beneficios de la acciones ejecutadas.
El sector turístico es el principal motor económico de los Pirineos y, a su vez, uno de los sectores más exigentes en el uso de recursos hídricos y energéticos. El turismo de nieve ha sido identificado como extremadamente vulnerable a los efectos del cambio climático. Andorra, como el único país íntegramente en los Pirineos, es muy consciente de estos hechos. La Ley 21/2018 de impulso a la transición energética y del cambio climático marca la hoja de ruta para la mitigación y adaptación al cambio climático en Andorra. La innovación y la investigación se identifican como ejes imprescindibles para esta transición.
Este proyecto ha recibido financiación del programa POCTEFA (Proyecto PIRAGUA-EFA210/16). EPS-Works ha financiado parcialmente sus actuaciones gracias a la ayuda a proyectos de temàtica andorrana del Gobierno de Andorra.
09/01/2019 - 12/31/2021 (2 años - en ejecucion)
Información de referencia
OBSERVATORIO PIRENAICO DEL CAMBIO CLIMÁTICO
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